Apresentação do Projeto

Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver e avaliar um sistema de conhecimento, o k-Libras, que visa facilitar a tradução, interpretação e pesquisa de sinais da Língua Brasileira de Sinais (Libras). O sistema integrará técnicas de Engenharia do Conhecimento, Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Para isso, haverá a participação ativa de intérpretes, pessoas surdas e outros stakeholders na alimentação de dados e validação das traduções, incluindo termos especializados, como "digitrends" e termos científicos.

Problema da Pesquisa

A comunicação entre surdos e ouvintes no Brasil enfrenta barreiras significativas, principalmente pela falta de ferramentas de tradução automática eficazes e pela escassez de intérpretes de Libras. Além disso, há uma lacuna de sinais para termos científicos e "digitrends", o que dificulta a comunicação acadêmica e profissional da comunidade surda. O projeto busca responder à pergunta: "Como um sistema de conhecimento com base em Engenharia do Conhecimento e IA pode melhorar a comunicação entre surdos e ouvintes e promover a inclusão da comunidade surda?"

Objetivos

Objetivo Geral:

Implementar dados e avaliar um sistema inovador para a tradução e interpretação de Libras, que auxilie na pesquisa e validação de sinais, com foco em termos científicos e "digitrends", utilizando IA e Engenharia do Conhecimento.

Objetivos Específicos:

1 - Identificar e analisar as barreiras de comunicação enfrentadas pela comunidade surda no Brasil.
2 - Explorar e integrar técnicas de IA e PLN para melhorar a tradução de Libras.
3 - Desenvolver uma plataforma colaborativa para alimentar e validar sinais, com inclusão de vídeos, imagens e textos.
4 - Avaliar a eficácia do sistema em contextos educacionais e sociais.
5 - Propor melhorias contínuas com base no feedback dos usuários e especialistas.

Justificativa

O desenvolvimento de ferramentas que facilitem a tradução e interpretação de Libras é essencial para a inclusão da comunidade surda, conforme estabelece a Lei Brasileira de Inclusão. A integração de IA e Engenharia do Conhecimento no sistema k-Libras poderá inovar o campo da tradução automática e tecnologia assistiva, promovendo práticas mais inclusivas e eficazes.

Metodologia

Revisão de Literatura:

Análise de estudos sobre tradução automática, Libras, Engenharia do Conhecimento e tecnologia assistiva.
Identificação de melhores práticas e lacunas na literatura existente.

Desenvolvimento e Aprimoramento do Sistema k-Libras:

Fase 1: Aprimorar o design do sistema utilizando metodologias de Engenharia do Conhecimento.
Fase 2: Implementação de técnicas avançadas de PLN e IA para aprimorar a tradução automática.
Fase 3: Criação de uma plataforma colaborativa para coleta de dados por intérpretes e pessoas surdas, incluindo pesquisa e validação de sinais.
Fase 4: Ciclo contínuo de feedback dos usuários e stakeholders para orientações sobre melhorias futuras.
Fase 5: Condução de testes de usabilidade e avaliações de desempenho para medir a eficácia das melhorias.

Participação dos Stakeholders:

Recrutamento e treinamento de intérpretes, pessoas surdas e outros especialistas para a alimentação de dados e validação das traduções.
Sessões colaborativas, workshops e reuniões regulares para discussão de desafios, compartilhamento de conhecimentos e validação de novos sinais e traduções.

Avaliação:

Testes de usabilidade e eficácia do sistema em diferentes cenários educacionais e sociais.
Coleta e análise de feedback de usuários e especialistas.

Melhoria Contínua:

Integração do feedback coletado no aprimoramento do sistema.
Atualizações periódicas baseadas em pesquisas e desenvolvimentos tecnológicos recentes.

Documentos e Teses

Aqui será o espaço para listar os documentos e teses que fazem parte do projeto.

Linha do Tempo

2024: Início e Estruturação do Projeto

Primeira Reunião de Alinhamento: Reunião com professores e stakeholders via Microsoft Teams.
Planejamento de Atividades: Reuniões quinzenais/mensais para definir as estratégias e identificar eventos científicos para publicação futura.

2025: Desenvolvimento, Validação e Publicações

Janeiro - Março: Planejamento e Revisão Inicial
Reunião de Abertura: Apresentação do cronograma anual para todos os participantes (alunos, professores, intérpretes, surdos e especialistas).
Elaboração de Artigos Científicos: Início da elaboração do primeiro artigo para submissão em evento acadêmico.

2026 e Anos Futuros: Consolidação e Continuidade

Aprimoramento Contínuo: Melhoria do sistema com base no feedback e novas tecnologias.
Expansão do Projeto: Inclusão de novas funcionalidades e desenvolvimento de estudos e artigos para eventos acadêmicos.

Integrantes do Projeto

Lista dos integrantes e suas funções no projeto.

Vídeos Explicativos

Vídeos curtos com intérpretes de Libras explicando o projeto.

Linha do Tempo

2024: Início e Estruturação do Projeto

Primeira Reunião de Alinhamento: Reunião com professores e stakeholders via Microsoft Teams.
Planejamento de Atividades: Reuniões quinzenais/mensais para definir as estratégias e identificar eventos científicos para publicação futura.

2025: Desenvolvimento, Validação e Publicações

Janeiro - Março: Planejamento e Revisão Inicial
Reunião de Abertura: Apresentação do cronograma anual para todos os participantes (alunos, professores, intérpretes, surdos e especialistas).
Elaboração de Artigos Científicos: Início da elaboração do primeiro artigo para submissão em evento acadêmico.

2026 e Anos Futuros: Consolidação e Continuidade

Aprimoramento Contínuo: Melhoria do sistema com base no feedback e novas tecnologias.
Expansão do Projeto: Inclusão de novas funcionalidades e desenvolvimento de estudos e artigos para eventos acadêmicos.

Contato

Formulário de contato simples será implementado aqui.